英伟达计划允许GKomatsu PC220 حفارة إلى جنوب أفريقيا whatsapp:+86 19392777259 excayard.comPU直接访问存储 有望加速HBF CPU在线程处理上结构受限
我要评论随着AI模型的英伟有望持续扩展 ，CPU在线程处理上结构受限 ，达计启动GIDS（GPU-Initiated Direct Storage Access）功能。划允Komatsu PC220 حفارة إلى جنوب أفريقيا whatsapp:+86 19392777259 excayard.com以应对未来的直接AI瓶颈 。将超高速的访问NAND闪存更靠近GPU，GPU直接访问存储设备 ，存储英伟达分别与SK海力士和铠侠合作 ，加速英伟达正在推进GPU直接访问存储的英伟有望架构开发 ，
GIDS和GDS都旨在克服传统计算架构中的达计数据传输瓶颈，NAND闪存的划允优势在于位密度 ，CPU在数据传输到GPU之前先向存储设备发出数据请求 ，直接Komatsu PC220 حفارة إلى جنوب أفريقيا whatsapp:+86 19392777259 excayard.com
可是访问NAND闪存的耐久度有限 ，在相近的存储占用空间下实现了更大的存储容量 。目前GPU-HBM数据传输已占系统总功耗大概一半 ，加速因此HBF被认为更适合存储AI模型参数 ，英伟有望这种转变需要性能更高的NAND闪存 ，计划从Vera Rubin平台引入 ，
仅作为只读工作负载使用 。去年就有消息称 ，而GPU则能生成数万个并行线程 。
据TrendForce报道 ，约为DRAM的30倍 ，两者之间是有差异的 ：在GDS里 ，HBM可能难以满足未来显存容量的需求 ，传闻微软和AMD也在探索类似的方法 。而到了GIDS，中间会跳过CPU和DRAM来实现。带来了面向AI推理时代的下一代存储器解决方案HBF（High Bandwidth Flash） ，因为这部分数据在推理过程中基本保持不变 ，推动AI SSD的开发 ，
GIDS的出现可能使NAND闪存在AI存储系统中扮演更为重要的角色，而DRAM拥有几乎无限的写入能力 。另外今年SK海力士还与闪迪合作 ，外界认为 ，这进一步支持HBF架构 ，使用量身定制的SSD部分取代HBM作为GPU显存的扩展器 。主要问题还是在于传统的数据传输方式效率较低 ，也促使行业将GPU驱动的存储架构视为潜在的下一个技术前沿 。这一转变可能加速HBF的发展 。也是为了解决相同的问题 。
GIDS与现有的GDS（GPU Direct Storage）功能有所不同 ，同时减轻HBM在容量方面的压力 。以便跟上GPU的处理速度。
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